Windows安装CUDA Toolkit
摘要：在windows环境下安装cuda的方式及注意事项。
需要确保C盘空间足够，预留10G。
Cuda在安装图形驱动时就已经安装了，欠缺的是cuda toolkit和cuDNN。二者都可以从英伟达官网下载，其中cuDNN需要登录账号。
使用nvidia-smi可以看到目前的显卡驱动和cuda版本：最大支持12.7，安装12.6就行。
安装 cuda toolkit ，注意选择驱动支持的版本（https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html）。默认会同时安装图形驱动，取消勾选。还有visual studio integerate如果没有安装vs的话也可以取消勾选。
安装cuDNN其实就是解压后把对应的目录拷贝到cuda的安装目录：
D:\Software\cudnn-windows-x86_64-8.9.7.29_cuda12-archive\bin\* -> C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6\bin
D:\Software\cudnn-windows-x86_64-8.9.7.29_cuda12-archive\lib\* -> C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6\lib\x64
D:\Software\cudnn-windows-x86_64-8.9.7.29_cuda12-archive\include\* -> C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6\include
安装pytorch(
https://pytorch.org/get-started/locally/
)，需要注意的是截至20241210，稳定版2.5.1只支持到12.4，
只能下载测试版才支持12.6
复制命令到cmd里安装就行（管理员权限运行）
使用这段代码测试是否成功：
import torch
if torch.cuda.is_available():
print(f"CUDA is available. GPU:{torch.cuda.get_device_name(0)}")
else:
print("CUDA is not available.")